Infrastructure académique · Europe
Des solutions qui rendent les décisions académiques lisibles, fondées et défendables.
Grades Education relie les preuves, les critères, les évaluations, la qualité et les usages d’intelligence artificielle dans les processus réels des établissements.
Nos solutions
Six infrastructures pour documenter le travail institutionnel.
Chaque solution peut être consultée ci-dessous. Les cartes se déplient pour présenter son rôle et renvoient vers la ressource correspondante.
Référentiels, travaux, critères, pièces justificatives, échéances qualité et pratiques d’usage de l’IA.
Des dossiers relisibles, des décisions attribuables et des repères communs pour les équipes, les jurys et l’institution.
Grades Education relie critères, pièces, sources, contributions et validations au dossier auquel ils se rapportent. Les équipes peuvent reconstituer le raisonnement d’une décision académique sans réduire leur jugement à un automatisme.
Le registre donne une continuité au travail des jurys : ce qui a été observé, la référence mobilisée, la lecture produite et la décision restent distinguables et relisibles.
1 371 grilles d’évaluation documentées, 1 047 programmes documentés et 79 BTS sont organisés par support évalué, modalité et base documentaire.
Aucune autre ressource ne formalise aujourd’hui, de manière équivalente, la relation entre une grille, le support évalué, la documentation de référence et la fiche d’évaluation.
Préserver la rigueur intellectuelle, la crédibilité de l’évaluation et la confiance institutionnelle à l’ère de l’IA générative.
Cette infrastructure académique rassemble les conditions du jugement : contribution personnelle, provenance, argumentation, compétences, références et lecture des évaluateurs.
Le registre de qualité relie chaque échéance ou indicateur à une date précise, une source horodatée et un statut relisible. Il aide les équipes à retrouver la preuve, suivre une action et distinguer le fait observé de son interprétation.
Il fournit un cadre de travail pour documenter le contrôle de qualité dans le respect des exigences applicables au Référentiel national qualité.
Le diagnostic Shadow IA situe une organisation sur trois axes : gouvernance et pilotage, usages et adoption, conformité et sécurité. Il ouvre une lecture partagée des pratiques, des données mobilisées et des points qui engagent réellement une décision.
Les ressources et formations menées avec Holsen partent de cas concrets : qualifier les risques, définir les rôles, les limites de délégation et les validations humaines, organiser l’adoption, puis suivre les effets et les incidents.
Grades Education conçoit des applications métier à partir des processus, des référentiels et des contraintes propres à chaque établissement ou organisation : instruction de dossiers, lecture de preuves, évaluation, pilotage de la qualité ou coordination des équipes.
Le travail commence par les pratiques réelles, les responsabilités et les données utiles afin de produire un outil qui s’insère dans l’organisation plutôt qu’un logiciel générique à contourner.
Pour l’institution
Une infrastructure qui ne se limite pas à un dossier ou à une cohorte.
Les solutions sont conçues pour soutenir le travail des établissements dans la durée : harmoniser les pratiques, conserver les éléments utiles et rendre les décisions académiques plus facilement explicables.
- Référentiels et critères explicités
- Traçabilité des contributions et validations
- Gouvernance humaine des usages d’IA
- Lecture continue de la qualité
Parlons de vos processus d’évaluation.
Un échange pour comprendre les pratiques de votre établissement et identifier les éléments à structurer.
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